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🛠️ AI Skills 工具链使用手册

本项目集成了 24 个 AI Skills,覆盖从需求构思到发布上线的完整软件开发生命周期。
每个 Skill 都有明确的触发条件执行纪律,AI 助手会在合适的场景自动调用。


🧭 全局入口

Skill说明
using-superpowers会话启动时自动加载,负责识别并调度合适的 Skill

核心规则:只要有 1% 的可能性某个 Skill 适用,就必须调用它。
优先级:用户指令 > Skill 规则 > 系统默认行为。


💡 阶段一:需求 → 设计

目标:把模糊的想法转化为严谨的、可执行的技术蓝图。
产物:设计文档(Spec)、架构文档、实现计划(Plan)。

1. brainstorming — 头脑风暴

项目内容
触发条件任何创造性工作之前:新增功能、构建组件、修改行为
核心原则不做完设计、不经用户确认,禁止写任何代码
产物输出docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md

工作流程

探索项目上下文

逐个提问、理清需求(每次一个问题,优先选择题)

提出 2~3 种方案 + 推荐 + 理由

分段展示设计方案 → 用户逐段确认

写入设计文档 → Spec 自审循环(最多 3 轮)

用户最终确认 Spec

自动调用 writing-plans 进入下一阶段

关键纪律

  • 🚫 未经用户确认设计,绝不触发任何实现类 Skill
  • 🚫 再简单的项目也需要走设计流程(可以很简短,但不能跳过)
  • ✅ 大型项目先拆解子项目,每个子项目独立走 Spec → Plan → 实现循环

使用示例

用户:"我想给聊天加一个记忆功能"
AI  :使用 brainstorming skill → 逐步提问(记忆范围?长期/短期?
      存储方式?)→ 提出方案对比 → 输出设计文档

2. architect-spec — 架构规划

项目内容
触发条件系统设计、项目初始化规划、数据库设计、编写架构文档
核心原则只产出文档和契约,禁止写业务代码
产物输出docs/ARCHITECTURE.md

四阶段流程(每阶段需用户确认后才能继续)

阶段内容关键产物
① 需求分析与高层架构核心需求、用户角色、关键用例、技术选型系统上下文图(Mermaid C4)
② 数据模型设计表结构、字段定义、关联关系、索引设计ER 图 + 字段表格
③ API 契约定义RESTful 接口规范、统一错误码体系、分页/排序约定API 文档
④ 非功能需求安全(JWT/CORS)、性能(缓存/连接池)、可观测性、部署方案NFR 清单

错误码体系

错误码范围说明
200xx成功
400xx客户端参数错误
401xx认证/授权失败
500xx服务端内部错误

使用示例

用户:"帮我规划一下这个项目的整体架构"
AI  :使用 architect-spec skill → 阶段一确认 → 阶段二确认 → ...
      → 输出 docs/ARCHITECTURE.md

3. writing-plans — 编写实现计划

项目内容
触发条件已有 Spec 或明确需求,需要制定多步骤实现方案
核心原则假设执行者对代码库零上下文,文档必须事无巨细
产物输出docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature>.md

计划结构

markdown
# [功能名] Implementation Plan

**Goal:** 一句话描述目标
**Architecture:** 2~3 句技术方案
**Tech Stack:** 关键技术栈

---

### Task N: [组件名]

**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test:   `tests/exact/path/to/test.py`

- [ ] Step 1: 写失败测试
- [ ] Step 2: 运行确认失败
- [ ] Step 3: 写最小实现
- [ ] Step 4: 运行确认通过
- [ ] Step 5: Commit

关键纪律

  • 📏 每步 2~5 分钟可完成的原子操作
  • 📂 必须给出精确的文件路径
  • 💻 必须给出完整的代码(不写"添加验证"这种模糊描述)
  • 🔄 遵循 TDD(先写测试)、DRY、YAGNI 原则
  • ✅ 写完后自动经过 Plan Review 循环审查

执行交接(Plan 完成后提供两种执行选项):

选项方式适用场景
Subagent-Driven(推荐)每个 Task 分派独立子 Agent + 双重审查任务间相互独立
Inline Execution当前会话内批量执行 + 检查点任务间有依赖

⚡ 阶段二:编码实现

目标:按照 Plan 高质量地编写代码,前后端分离、AI 能力解耦。
原则:TDD 先行、分层架构、契约至上。

4. backend-core — 后端开发

项目内容
触发条件编写后端业务逻辑、数据库模型、FastAPI 路由、集成 AI 大模型
核心原则高内聚、低耦合、易于测试、高并发稳定
前置依赖必须先读取 docs/ARCHITECTURE.md,API 入参出参 100% 对齐契约

强制分层架构

backend/app/
├── routers/     # 只负责接收请求和返回响应,禁止写业务逻辑
├── services/    # 核心业务逻辑和 AI 模型调用
├── models/      # 数据库 ORM 模型(SQLAlchemy)
├── schemas/     # Pydantic 数据校验模型(请求/响应)
├── core/        # 配置、安全、中间件等核心基础设施
└── utils/       # 通用工具函数

关键纪律

规则说明
异步优先路由用 async def,DB 用 AsyncSession,外部调用用 httpx.AsyncClient
异常标准化统一 JSON 错误响应 {"code": 40001, "message": "...", "data": null}
AI 模块解耦Prompt 模板抽离到 prompts/ 目录,使用统一 LLM 客户端工厂
日志规范关键操作记录 user_id + request_id,LLM 调用记录 token 消耗
禁止泄露错误响应不暴露服务器内部堆栈信息

5. frontend-vibe — 前端开发

项目内容
触发条件编写前端页面、UI 组件、Vibe Coding、对接后端接口
核心原则高保真还原、极致交互体验、视觉优先
前置依赖必须先阅读 docs/ARCHITECTURE.md,禁止臆想 API 字段

组件分层

src/
├── components/
│   ├── common/      # 通用 UI 组件(Button、Modal、Toast)
│   └── business/    # 业务组件(ChatBubble、UserCard)
├── pages/           # 页面级组件
├── hooks/           # 自定义 Hook
├── services/        # API 请求层
├── stores/          # 状态管理
└── utils/           # 工具函数

三态防御(必须处理)

状态要求
⏳ Loading骨架屏 (Skeleton) 或加载动画,不能空白
📭 Empty空状态插图 + 引导文案,不能什么都不显示
❌ Error友好错误提示 + 重试按钮,不能原始报错

关键纪律

  • 📱 H5 优先,响应式布局,使用 rem/vw 适配
  • 🎯 交互元素最小点击区域 44×44px
  • 🚀 长列表虚拟滚动、图片懒加载、路由代码分割
  • 🔗 API 请求封装在 services/ 中,禁止组件内直接写 fetch

6. prompt-engineer — Prompt 工程

项目内容
触发条件写 Prompt、优化提示词、AI 输出不稳定需要调优、设计 Prompt 模板
核心原则写出稳定、可控、可复用的 Prompt

结构化 Prompt 模板

## 角色 (Role)        → 定义 AI 身份和任务目标
## 上下文 (Context)    → 提供背景信息
## 指令 (Instructions) → 分步执行步骤
## 约束 (Constraints)  → 格式/长度/语气限制
## 输出格式 (Output)   → JSON Schema 等严格格式
## 示例 (Few-shot)     → 输入→输出样例

关键纪律

  • 📄 Prompt 必须模板化(带 {user_input} 等变量占位符)
  • 🧪 每个 Prompt 至少 3 个测试用例(正常 / 边界 / 异常)
  • 📂 存储在独立文件 prompts/ 目录,不内嵌业务逻辑
  • 🏷️ 重要 Prompt 添加版本号,方便 A/B 测试和回溯

7. executing-plans — 执行实现计划

项目内容
触发条件已有 Plan 文档,需要逐步执行
核心原则加载 → 审查 → 逐任务执行 → 验证 → 收尾

工作流

Step 1: 加载 Plan 并批判性审查(有疑问先提出)

Step 2: 逐个 Task 执行
    → 标记 in_progress → 按步骤执行 → 运行验证 → 标记 completed

Step 3: 全部完成后 → 调用 finishing-a-development-branch 收尾

遇到阻塞立即停止:依赖缺失、测试失败、指令不清 → 请求帮助,不要猜。


8. subagent-driven-development — 子 Agent 驱动开发

项目内容
触发条件执行 Plan 中相互独立的任务(推荐方式)
核心原则每个 Task 分派独立子 Agent + 双阶段审查(规格→质量)

执行循环(每个 Task)

分派实现子 Agent(提供完整 Task 文本 + 上下文)

实现 → 测试 → 提交 → 自审

分派 Spec 审查子 Agent → 是否符合规格?
    ↓ ✅
分派代码质量审查子 Agent → 代码质量达标?
    ↓ ✅
标记 Task 完成 → 下一个 Task

子 Agent 状态处理

状态处理方式
DONE进入 Spec 审查
DONE_WITH_CONCERNS评估顾虑后再审查
NEEDS_CONTEXT补充上下文后重新分派
BLOCKED评估阻塞原因,必要时升级模型或拆分任务

9. dispatching-parallel-agents — 并行 Agent 调度

项目内容
触发条件2+ 个独立任务,无共享状态或顺序依赖
核心原则每个独立问题域分派一个 Agent,并发执行

使用判断

多个失败/任务? → 它们独立吗? → 能并行吗?
                    ↓ 是             ↓ 是
               一个 Agent/域     并行分派!

适用:3+ 个不同根因的测试失败、多个子系统独立修复
不适用:失败相互关联、需要理解全局状态、Agent 会互相干扰


10. using-git-worktrees — Git 工作树隔离

项目内容
触发条件开始需要隔离的功能开发、执行 Plan 前
核心原则智能选目录 + 安全验证 = 可靠隔离

目录选择优先级.worktrees/(已有)> CLAUDE.md 配置 > 询问用户

创建流程

选择目录 → 验证已被 .gitignore 忽略

git worktree add → 安装依赖 → 运行测试确认基线通过

报告就绪:路径 + 测试状态

安全规则:项目内目录必须在 .gitignore 中,否则先添加并提交


🧪 阶段三:测试与调试

目标:用测试驱动开发保证正确性,用系统化方法高效定位 Bug。
铁律:没有失败的测试,就没有生产代码;没有根因分析,就没有修复。

11. test-driven-development — 测试驱动开发

项目内容
触发条件实现任何功能或修复任何 Bug 之前
核心原则先写测试 → 看它失败 → 写最小代码通过 → 重构
铁律NO PRODUCTION CODE WITHOUT A FAILING TEST FIRST

Red-Green-Refactor 循环

🔴 RED:    写一个最小的失败测试(一个行为、清晰命名)
    ↓      运行 → 确认失败(不是报错,是断言失败)
🟢 GREEN:  写最简代码让测试通过(不加多余功能)
    ↓      运行 → 确认通过 + 其他测试不受影响
🔵 REFACTOR: 消除重复、改善命名、提取工具函数
    ↓      保持测试全绿
🔴 RED:    下一个失败测试 → 循环...

好测试 vs 坏测试

品质✅ 好❌ 坏
最小化只测一件事test('validates email and domain and whitespace')
清晰名称描述行为test('test1')
真实使用真实代码到处 mock(测的是 mock 不是代码)

常见借口 vs 现实

借口现实
"太简单不用测"简单代码也会出错,测试只要 30 秒
"我先写完再补测试"后补的测试直接通过,什么都证明不了
"TDD 太慢了"TDD 比调试快,"务实" = 先写测试
"已经手动测过了"手动测试无记录、不可重复、易遗漏
"删掉 X 小时的代码太浪费"沉没成本谬误,保留未验证代码才是技术债

红线(立即停止并重新来过)

  • ❌ 先写了代码再补测试
  • ❌ 测试一写就通过(说明没测到新功能)
  • ❌ 无法解释测试为什么失败
  • ❌ 任何形式的 "这次例外"

12. systematic-debugging — 系统化调试

项目内容
触发条件任何 Bug、测试失败、异常行为、性能问题
核心原则必须先找到根因,再尝试修复。对症下药是失败。
铁律NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE INVESTIGATION FIRST

四阶段流程(必须按序完成)

阶段关键活动成功标准
① 根因调查仔细阅读错误信息、稳定复现、检查最近变更、追溯数据流理解 WHAT 和 WHY
② 模式分析找到同类正常工作的代码、对比差异、理解依赖识别关键差异
③ 假设验证形成单一假设、做最小改动验证、一次只改一个变量假设被确认或新假设
④ 实施修复先写失败测试 → 单一修复 → 验证通过Bug 解决、测试通过

多组件系统诊断(CI → 构建 → 签名等)

对每个组件边界:
  → 记录进入数据
  → 记录输出数据
  → 验证环境/配置传播
  → 检查每层状态
运行一次收集证据 → 定位断裂层 → 深入调查该层

3 次修复失败规则

修复次数行动
< 3 次回到阶段①,用新信息重新分析
≥ 3 次停止! 质疑架构是否合理,与用户讨论后再继续

红线思维(出现以下念头立即停!回到阶段①)

  • "先快速修一下,之后再查"
  • "改改 X 试试看"
  • "加几个改动一起跑测试"
  • "大概是 X 的问题,直接修了"
  • "再试一次修复"(已试过 2+ 次时)

📝 阶段四:审查与文档

目标:通过代码审查捕获缺陷,通过文档沉淀知识。
原则:审查要有技术深度,文档要与代码同步。

13. requesting-code-review — 请求代码审查

项目内容
触发条件完成 Task / 完成重大功能 / 合并到 main 前
核心原则早审查、勤审查

必须审查的场景

  • ✅ subagent-driven-development 每个 Task 完成后
  • ✅ 完成重大功能后
  • ✅ 合并到 main 之前

审查流程

获取 git SHA(BASE_SHA / HEAD_SHA)

分派 code-reviewer 子 Agent(提供实现内容 + 需求 + SHA 范围)

处理反馈:
  → Critical:立即修复
  → Important:继续前必须修复
  → Minor:记录备忘
  → 审查者有误:用技术理由反驳

14. receiving-code-review — 接收代码审查

项目内容
触发条件收到代码审查反馈,特别是反馈不清晰或技术上可疑时
核心原则技术严谨 > 社交表演,验证后再实施

响应模式

READ → 完整阅读反馈,不急着反应
UNDERSTAND → 用自己的话复述需求(或提问)
VERIFY → 对照代码库验证
EVALUATE → 对当前代码库是否技术可行?
RESPOND → 技术性确认 或 有理有据的反驳
IMPLEMENT → 逐项实施,每项单独测试

禁止的回应

  • 🚫 "你说得太对了!"(表演性认同)
  • 🚫 "好观点!"(社交客套)
  • 🚫 "让我马上改"(未验证就动手)

正确的回应

  • "已修复。[简述改了什么]"
  • "确认了,检查了 X,它确实是 Y。修复中。"
  • ✅ 直接改代码(行动胜过言语)

何时反驳:建议会破坏现有功能 / 审查者缺少上下文 / 违反 YAGNI / 技术上不正确


15. doc-generator — 文档生成

项目内容
触发条件写代码注释、生成 API 文档、写 README、生成项目说明
核心原则文档即代码,与代码同步维护

四大能力

能力说明格式规范
代码注释函数/类/模块级Python: Google Style Docstring;JS/TS: JSDoc
API 文档基于路由生成请求头/请求体/响应示例/错误码
README项目级文档简介/技术栈/快速开始/项目结构/环境变量
流程图复杂业务逻辑Mermaid 语法

关键纪律

  • 📝 注释说明 Why(为什么),不是 What(做了什么)
  • 🔄 代码改了但文档没更新 → 先提醒更新文档
  • 🎨 同项目统一风格(统一用 Google Style 或 NumPy Style)

16. git-workflow — Git 工作流

项目内容
触发条件写 commit message、总结改动、解决合并冲突、生成 changelog
核心原则每次提交有意义、每条日志可追溯、每次合并安全有序

Conventional Commits 规范

<type>(<scope>): <subject>

[可选 body: 改动动机和关键细节]
[可选 footer: BREAKING CHANGE / 关联 Issue]
Type场景
feat新功能
fix修复 Bug
refactor重构(不影响功能)
docs文档变更
style代码格式
perf性能优化
test测试相关
chore构建/工具链

合并冲突处理:读取冲突标记 → 解释双方意图 → 给出合并建议 + 理由 → 提醒运行测试

关键纪律

  • 🇺🇸 Commit message 主体用英文,body 可用中文补充
  • 1️⃣ 一个 commit 只做一件事,多种不相关变更强制拆分
  • 🚫 禁止无意义信息(如 "fix bug"、"update code")

🛡️ 阶段五:质量保障

目标:在代码交付前,从安全、性能、结构、数据四个维度进行全面质量把关。
原则:证据先于断言,量化先于感觉,预防优于修复。

17. security-audit — 安全审计

项目内容
触发条件检查安全问题、代码安全审计、扫描漏洞、敏感功能(支付/认证/权限)上线前
核心原则系统性扫描,不遗漏任何攻击面

审计检查清单

检查维度关键检查项
注入攻击SQL 注入、NoSQL 注入、命令注入、LDAP 注入
认证授权JWT 配置(密钥强度/过期时间)、RBAC 权限校验、Session 管理
数据泄露日志中是否打印敏感信息、错误响应是否暴露内部细节、环境变量安全
XSS 防护用户输入是否转义、Content-Security-Policy 配置
CSRF 防护状态变更接口是否有 CSRF Token
依赖安全第三方包是否有已知漏洞

输出规范

markdown
## 安全审计报告

### 🔴 高风险 (Critical)
- [问题描述] → [攻击场景] → [修复方案] → [修复代码]

### 🟡 中风险 (Warning)
- [问题描述] → [影响范围] → [修复建议]

### 🟢 低风险 (Info)
- [问题描述] → [改进建议]

### ✅ 已通过的检查项
- [列出已通过的安全检查]

关键纪律

  • 🔴 发现高风险漏洞必须立即报告,不等审计结束
  • 📝 每个问题都要给出可直接使用的修复代码,不只是描述
  • 🚫 禁止在报告中使用"可能有问题"等模糊措辞

18. perf-optimizer — 性能优化

项目内容
触发条件"接口太慢"、"前端加载卡"、"检查性能瓶颈"、优化资源消耗
核心原则先测量,再优化,后验证——没有数据支撑的优化都是猜测

三阶段流程

阶段①  定位瓶颈
├── 收集性能数据(响应时间、内存占用、CPU 使用率)
├── 分析慢查询日志 / 前端 Performance 面板
└── 找到 Top 3 瓶颈点



阶段②  制定方案
├── 对每个瓶颈点给出优化方案
├── 量化预期收益(如"预计响应时间从 2s → 200ms")
└── 评估改动风险和副作用



阶段③  验证效果
├── 实施优化
├── 跑基准测试对比优化前后
└── 确认无功能回归

常见优化模式

场景优化手段预期效果
N+1 查询joinedload / selectinload查询次数 N → 1
列表接口慢分页 + 索引 + 缓存响应时间数量级下降
重复计算Redis 缓存 / 内存缓存减少计算和 IO
前端首屏慢代码分割 + 懒加载 + CDNLCP 显著改善
大文件上传分片上传 + 断点续传成功率提升

关键纪律

  • 📊 优化前后必须有量化数据对比
  • 🎯 只优化瓶颈,不做无数据支撑的"预防性优化"
  • ⚠️ 每次优化都要评估对现有功能的影响

19. refactor-guru — 代码重构

项目内容
触发条件"重构代码"、"整理代码结构"、"减少重复"、技术债务清理
核心原则改善内部结构,不改变外部行为

安全重构五步法

Step 1: 确保现有测试覆盖
  → 如果没有测试,先补测试!

Step 2: 识别坏味道
  → 重复代码、过长函数、过大类、过深嵌套、特性依恋...

Step 3: 选择重构手法
  → 提取函数、提取类、内联变量、搬移方法、引入参数对象...

Step 4: 小步修改 + 持续验证
  → 每次只做一个小改动,改完立即跑测试

Step 5: 验证行为不变
  → 所有原有测试必须通过,没有功能回归

常见重构模式

坏味道重构手法效果
5 个文件重复创建客户端提取为工厂函数单点维护,统一管理
函数超过 50 行提取子函数可读性提升,易于测试
多层 if-else 嵌套提前返回 / 策略模式逻辑清晰,扩展方便
硬编码配置散落各处集中到配置模块一处修改,全局生效
接口返回格式不统一提取响应基类前端处理标准化

关键纪律

  • 🧪 没有测试覆盖的代码不重构(先补测试)
  • 📏 每次提交只包含一种重构手法
  • 🚫 重构中禁止混入功能变更

20. verification-before-completion — 完成前验证

项目内容
触发条件即将宣布任务完成、即将提交代码、即将创建 PR
核心原则证据先于断言 — 先跑通验证再说"完成了"
铁律NO COMPLETION CLAIMS WITHOUT VERIFICATION EVIDENCE

必须通过的验证清单

□ 自动化测试
  → 运行完整测试套件
  → 确认全部通过(截图/日志为证)
  → 新增功能有对应的新测试

□ 手动验证
  → 核心功能正常
  → 边界场景处理正确
  → 错误处理符合预期

□ 代码质量
  → Lint 零报错
  → 无 TODO / FIXME / HACK 遗留
  → 类型检查通过

□ 文档同步
  → API 文档已更新
  → README 已更新(如有必要)
  → CHANGELOG 已记录

禁止的行为

❌ 禁止✅ 应该
"应该没问题了""测试全部通过,已验证 3 个边界场景"
"我检查过了""附上测试运行截图和手动验证记录"
"改动很小不用测""改动虽小,测试已确认无回归"

21. migration-helper — 数据库迁移

项目内容
触发条件"写迁移脚本"、"改了模型帮我生成迁移"、"数据表结构要改"
核心原则安全、可回滚、零停机

迁移安全检查

检查项说明
向后兼容新旧代码能同时工作,不破坏现有功能
可回滚每个迁移都有对应的回退方案
数据安全不丢失现有数据,大表迁移分批执行
索引策略新增索引使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY(不锁表)

工作流

模型变更 → 生成迁移脚本 → 审查 SQL → 测试环境验证

确认无误 → 备份数据 → 执行迁移 → 验证数据完整性

关键纪律

  • 🔒 生产环境迁移前必须备份
  • 🧪 迁移脚本必须在测试环境验证通过
  • 📝 复杂迁移需要写明回退步骤

🚀 阶段六:收尾发布

目标:将已验证的代码安全地集成到主线,确保知识沉淀和工具链持续进化。
原则:善始善终,每个分支都有明确的归宿,每次经验都值得沉淀。

22. finishing-a-development-branch — 开发分支收尾

项目内容
触发条件实现完成、测试通过、准备合并代码
核心原则结构化收尾,不留尾巴
前置条件必须已通过 verification-before-completion 验证

收尾选项(AI 会引导你选择)

选项适用场景操作内容
🔀 直接合并小改动、个人项目合并到 main → 删除分支 → 清理工作树
📋 创建 PR团队协作、需要审查生成 PR 描述 → 推送分支 → 提供 PR 链接
📦 仅提交还需继续开发提交当前进度 → 整理 commit 历史
🗑️ 放弃分支方案验证失败清理代码 → 删除分支 → 记录废弃原因

PR 描述自动生成

markdown
## 📋 变更摘要
[基于 git diff 自动生成的变更概述]

## 🎯 关联需求
[关联的 Issue / Spec 链接]

## 🔍 变更详情
- [文件级别的变更说明]

## ✅ 测试验证
- [测试通过的证据]

## ⚠️ 注意事项
- [部署注意事项、数据库迁移、配置变更等]

关键纪律

  • ✅ 合并前必须确认 CI 全绿
  • 🧹 合并后清理远程和本地分支
  • 📝 重要变更在 CHANGELOG 中记录

23. writing-skills — 编写新 Skill

项目内容
触发条件"创建新 Skill"、"编辑 Skill"、想要沉淀团队经验为可复用的 Skill
核心原则结构规范、职责单一、可测试验证

Skill 创建流程

Step 1: 明确职责边界
  → 这个 Skill 解决什么问题?
  → 什么时候触发?什么时候不触发?

Step 2: 编写 SKILL.md
  → YAML Frontmatter(name + description)
  → 触发条件、执行步骤、输出规范、示例

Step 3: 添加辅助资源(可选)
  → examples/  — 正反示例
  → scripts/   — 自动化脚本
  → resources/ — 模板和配置

Step 4: 验证效果
  → 触发测试:AI 能否正确匹配
  → 执行测试:AI 是否按指令操作
  → 输出测试:结果是否符合预期

Step 5: 迭代优化
  → 根据实际使用反馈调整指令

description 编写规范

要素说明示例
触发短语用户可能说的话(用引号包裹)"帮我检查安全问题"
核心描述Skill 的核心功能"系统性扫描代码安全风险"
边界暗示暗示不做什么"并给出修复方案"(暗示只做安全相关)

关键纪律

  • 📏 一个 Skill 只做一类事(单一职责)
  • 📖 示例永远比描述更有效
  • 🔄 好的 Skill 是迭代出来的,不是一次写完美的

💡 最强组合技(推荐试试)

  1. 完整功能开发流brainstormingwriting-plansexecuting-plansverification-before-completionfinishing-a-development-branch
  2. 紧急 Bug 修复流systematic-debuggingverification-before-completiongit-workflow
  3. AI 功能开发流brainstormingprompt-engineerbackend-coretest-driven-development
  4. 代码质量提升流refactor-gururequesting-code-reviewsecurity-auditperf-optimizer
  5. 数据库变更流architect-specmigration-helperverification-before-completion

坚持是一种品格