🏠 知识库索引（MOC）
我的个人知识库总览——所有知识领域的入口地图。
🐍 Python 开发
系统化的 Python 学习路径，从核心语法到 Web 开发。
| 阶段 | 笔记 |
|---|---|
| 学习大纲 | [Python 实战型学习大纲](python/Python 实战型学习大纲) |
| 核心语法 | [第一阶段：Python 核心语法速通](python/第一阶段：Python 核心语法速通) |
| 实战脚本 | 第二阶段：实战脚本篇 |
| Web 与网络 | [第三阶段：Web 与网络交互（进阶篇）](python/第三阶段：Web 与网络交互（进阶篇）) |
| API 开发 | [第四阶段：综合应用与架构（API 开发篇）](python/第四阶段：综合应用与架构（API 开发篇）) |
| 数据持久化 | [第四阶段：综合应用与架构（API 开发篇）-数据持久化](python/第四阶段：综合应用与架构（API 开发篇）-数据持久化) |
| 部署 | [第四阶段：综合应用与架构（API 开发篇）-部署](python/第四阶段：综合应用与架构（API 开发篇）-部署) |
| LLM 集成 | [第四阶段（核心）：接入 AI 大脑 (LLM 集成)](python/第四阶段（核心）：接入 AI 大脑 (LLM 集成)) |
| 工程化 | 第五阶段：工程化与底层（专家篇） |
| Playwright | [专题一：Playwright 自动化脚本](python/专题一：Playwright 自动化脚本) |
| 异步编程 | [Python 异步编程完全指南](python/Python 异步编程完全指南) |
| 装饰器 | [Python 装饰器与元编程](python/Python 装饰器与元编程) |
🤖 AI 应用开发
从基础理论到前沿应用的完整学习体系。
| 模块 | 笔记 |
|---|---|
| 大纲 | AI应用开发学习大纲 |
基础篇
- [1.1 编程语言](AI应用开发/1.1 编程语言)
- [1.2 机器学习基础](AI应用开发/1.2 机器学习基础)
- [1.3 深度学习基础](AI应用开发/1.3 深度学习基础)
大模型
- [2.1 LLM 基本原理](AI应用开发/2.1 LLM 基本原理)
- [2.2 主流大模型](AI应用开发/2.2 主流大模型)
- [2.3 模型微调](AI应用开发/2.3 模型微调)
- [2.4 模型部署与推理](AI应用开发/2.4 模型部署与推理)
Prompt 工程
- [3.1 Prompt 设计原则](AI应用开发/3.1 Prompt 设计原则)
- [3.2 高级 Prompt 技术](AI应用开发/3.2 高级 Prompt 技术)
- [3.3 结构化输出](AI应用开发/3.3 结构化输出)
RAG 检索增强生成
- [4.1 RAG 核心架构](AI应用开发/4.1 RAG 核心架构)
- [4.2 向量数据库](AI应用开发/4.2 向量数据库)
- [4.3 文档处理](AI应用开发/4.3 文档处理)
- [4.4 高级 RAG 技术](AI应用开发/4.4 高级 RAG 技术)
- [4.5 数据工程与 ETL](AI应用开发/4.5 数据工程与 ETL)
Agent 智能体
- [5.1 Agent 基础概念](AI应用开发/5.1 Agent 基础概念)
- [5.2 Agent 开发框架](AI应用开发/5.2 Agent 开发框架)
- [5.3 工具使用（Function Calling）](AI应用开发/5.3 工具使用（Function Calling）)
- [5.4 记忆与状态管理](AI应用开发/5.4 记忆与状态管理)
- [5.5 Agent 规划与执行](AI应用开发/5.5 Agent 规划与执行)
- [5.6 Agent 架构设计](AI应用开发/5.6 Agent 架构设计)
多模态
- [6.1 视觉模型](AI应用开发/6.1 视觉模型)
- [6.2 语音模型](AI应用开发/6.2 语音模型)
- [6.3 视频生成](AI应用开发/6.3 视频生成)
工程化实践
- [7.1 API 服务设计](AI应用开发/7.1 API 服务设计)
- [7.2 安全与内容审核](AI应用开发/7.2 安全与内容审核)
- [7.3 性能优化](AI应用开发/7.3 性能优化)
- [7.4 部署上线](AI应用开发/7.4 部署上线)
- [7.5 前端交互设计](AI应用开发/7.5 前端交互设计)
- [7.6 AI 应用测试](AI应用开发/7.6 AI 应用测试)
- [7.7 成本控制](AI应用开发/7.7 成本控制)
实战项目
- [8.1 AI 聊天应用](AI应用开发/8.1 AI 聊天应用)
- [8.2 知识库问答系统](AI应用开发/8.2 知识库问答系统)
- [8.3 AI Agent 助手](AI应用开发/8.3 AI Agent 助手)
- [8.4 多模态应用](AI应用开发/8.4 多模态应用)
- [8.5 数据分析 Agent](AI应用开发/8.5 数据分析 Agent)
前沿方向
- [9.1 MCP 与 A2A](AI应用开发/9.1 MCP 与 A2A)
- [9.2 推理模型](AI应用开发/9.2 推理模型)
- [9.3 代码生成与 AI IDE](AI应用开发/9.3 代码生成与 AI IDE)
- [9.4 AI 搜索](AI应用开发/9.4 AI 搜索)
- [9.5 个性化与微调生态](AI应用开发/9.5 个性化与微调生态)
- [9.6 AI 安全与对齐](AI应用开发/9.6 AI 安全与对齐)
- [9.7 AI 基础设施](AI应用开发/9.7 AI 基础设施)
🔬 AI 工程化
AI 应用的生产级实战文章，覆盖从工具链到架构到落地全链路。
🛠️ 工具链与生态
- [LangChain 实战教程](AI工程化/LangChain 实战教程) — 链式调用、Memory、Tool、Agent 构建完整应用
- [Function Calling 与工具调用实战](AI工程化/Function Calling 与工具调用实战) — OpenAI/Claude 工具调用、参数校验、多工具编排
- [Prompt Engineering 系统化方法论](AI工程化/Prompt Engineering 系统化方法论) — 结构化 Prompt 设计、Few-shot/CoT/ReAct、评测驱动
- [AI 应用的 Prompt 模板管理系统](AI工程化/AI 应用的 Prompt 模板管理系统) — 版本控制、A/B 测试、效果评估
- [AI 数据标注与合成](AI工程化/AI 数据标注与合成) — 人工标注流程、LLM 辅助标注、合成数据、质量评估
- [OpenAI API 到国产大模型迁移指南](AI工程化/OpenAI API 到国产大模型迁移指南) — API 差异对照、Prompt 适配、多模型兼容层
- [AI 应用的安全与合规](AI工程化/AI 应用的安全与合规) — Prompt 注入防御、输出过滤、内容审核、数据脱敏
📈 进阶方向
- [构建企业级 RAG 系统](AI工程化/构建企业级 RAG 系统) — 文档解析→分块策略→混合检索→Rerank→评测
- [Agentic RAG：从检索到自主推理](AI工程化/Agentic RAG：从检索到自主推理) — 检索决策 Agent、多步推理、查询改写
- [AI Workflow 编排引擎设计](AI工程化/AI Workflow 编排引擎设计) — 类 Dify/Coze 的工作流引擎，节点化组合 AI 能力
- 大模型网关设计与实现 — 多模型路由、降级、限流、日志、统一 API 封装
- [多 Agent 协作架构设计](AI工程化/多 Agent 协作架构设计) — CrewAI/AutoGen 框架、任务分配、通信机制
- [AI 应用的可观测性](AI工程化/AI 应用的可观测性) — LLM 调用追踪、Prompt 版本管理、质量监控大盘
- [AI 应用的评测与质量保障](AI工程化/AI 应用的评测与质量保障) — 幻觉检测、准确率评估、自动化测试
- [AI 搜索引擎开发实战](AI工程化/AI 搜索引擎开发实战) — 联网搜索 + 信息抽取 + RAG 增强 + 答案生成
🧩 架构与基建
- [AI 应用的后端架构设计](AI工程化/AI 应用的后端架构设计) — FastAPI + Celery + Redis + PG 标准架构
- [AI 应用的缓存架构](AI工程化/AI 应用的缓存架构) — 语义缓存、精确缓存、多级缓存策略
- [Embedding 模型选型与微调](AI工程化/Embedding 模型选型与微调) — 中英文嵌入模型对比、BGE/Jina 微调
- 大模型推理服务部署 — vLLM/TGI/Ollama 本地部署、量化、并发优化
- 大模型微调实战（LoRA-QLoRA） — 数据准备→训练→评估→部署
💡 应用落地
- [用 AI 构建智能客服系统](AI工程化/用 AI 构建智能客服系统) — 意图识别 + 知识库问答 + 多轮对话 + 人工接管
- [AI 代码审查助手实战](AI工程化/AI 代码审查助手实战) — Git Hook + Diff 解析 + LLM Review + 自动评论
- 多模态应用开发实战 — 图片理解 + 语音转文字 + 结构化数据提取
- [AI 写作助手开发实战](AI工程化/AI 写作助手开发实战) — 大纲生成 + 分段续写 + 风格控制 + 人机协作
- [AI 知识库问答系统](AI工程化/AI 知识库问答系统) — 企业文档导入 + 智能分块 + 多轮问答 + 引用溯源
- [AI 数据分析助手](AI工程化/AI 数据分析助手) — 自然语言转 SQL + 图表自动生成 + 数据洞察总结
🧠 AI Agent 新范式
- [AI Agent 记忆系统设计](AI工程化/AI Agent 记忆系统设计) — 短期/长期/向量记忆、对话压缩、Mem0/Letta/LangGraph 实战（10章长篇）
- [AI 编程助手原理剖析](AI工程化/AI 编程助手原理剖析) — Copilot/Cursor 实现原理：上下文收集→代码生成→Apply Model
- [AI 视频理解与处理管线](AI工程化/AI 视频理解与处理管线) — 视频转录→语音识别→LLM 语义分析→FFmpeg 切片
- [AI 语音应用开发](AI工程化/AI 语音应用开发) — STT/TTS 技术选型、实时语音管线、Pipecat 框架（10章长篇）
- [构建个人 AI 助理](AI工程化/构建个人 AI 助理) — 日程管理 + 邮件摘要 + 知识库 + 多工具编排
- [AI 工作流自动化实战](AI工程化/AI 工作流自动化实战) — n8n/Make + LLM 的自动化场景：内容生产、数据处理、监控告警
🔮 前沿技术指南
- [A2A 协议实战指南](AI工程化/A2A 协议实战指南) — Google A2A 协议：Agent 发现、任务委派、跨框架协作
- [Agentic Coding 完全指南](AI工程化/Agentic Coding 完全指南) — AI 驱动的自主编码范式
- [DeepAgent 完全指南](AI工程化/DeepAgent 完全指南) — 深度 Agent 架构与实现
- [GraphRAG 完全指南](AI工程化/GraphRAG 完全指南) — 图谱增强检索生成
- [Harness Engineering 完全指南](AI工程化/Harness Engineering 完全指南) — AI Agent 基础设施工程
- [AI Agent 沙箱执行环境](AI工程化/AI Agent 沙箱执行环境) — Agent 代码执行的安全隔离方案
🗄️ 后端工程
后端开发、API 设计、微服务架构、系统设计。
- [FastAPI 生产级实战](后端工程/FastAPI 生产级实战) — 中间件、依赖注入、异常处理、WebSocket、部署优化
- [API 设计最佳实践](后端工程/API 设计最佳实践) — RESTful 规范、版本管理、分页过滤排序、错误码体系
- [Python 微服务实战](后端工程/Python 微服务实战) — 服务拆分、gRPC 通信、服务发现、分布式事务
- 消息队列实战（RabbitMQ-Kafka） — 发布订阅、消息确认、死信队列、事件驱动
- [OAuth2 与用户认证系统](后端工程/OAuth2 与用户认证系统) — JWT/Session、第三方登录、RBAC 权限、SSO
- 系统设计面试高频题解 — 短链接/Feed 流/限流器/分布式缓存/秒杀等 8 道高频题（9章）
- 高并发系统设计 — 缓存策略、限流熔断、队列削峰、读写分离、压测容量规划（10章）
- 分布式系统设计入门 — CAP/BASE、一致性协议、分布式 ID、Raft、Saga（10章）
- [WebSocket 实时应用开发](后端工程/WebSocket 实时应用开发) — 长连接管理、房间模型、心跳重连、Redis 水平扩展（10章）
📚 长篇教程系列
多章节的体系化入门/实战教程。
| 教程 | 章节数 | 说明 |
|---|---|---|
| FastAPI入门教程大纲 | 12 章 | FastAPI 从零到部署 |
| LangGraph实战教程大纲 | 11 章 | 状态图构建、多 Agent、Human-in-the-Loop |
| MCP协议开发实战大纲 | 10 章 | 自己动手写 MCP Server |
| Redis入门教程大纲 | 12 章 | 数据类型、持久化、高可用 |
| PostgreSQL入门教程大纲 | 8 章 | SQL 语法、索引、事务、特色功能 |
| SQLite入门教程大纲 | 11 章 | 轻量级数据库完全指南 |
| AI应用成本控制大纲 | 9 章 | Token 计费、缓存、模型选型、监控 |
| AI应用的流式输出全链路大纲 | 8 章 | SSE/WebSocket + LLM Streaming + 前端渲染 |
| 向量数据库实战大纲 | 9 章 | Embedding→存储→检索→RAG 实战 |
| Docker入门教程大纲 | 12 章 | 容器化→镜像构建→Compose 编排→生产部署 |
| [AI Agent 记忆系统设计](AI工程化/AI Agent 记忆系统设计) | 10 章 | 短期/长期/向量记忆、Mem0/Letta/LangGraph |
| [AI 语音应用开发](AI工程化/AI 语音应用开发) | 10 章 | STT/TTS、实时语音管线、Pipecat、AI 电话客服 |
| 分布式系统设计入门 | 10 章 | CAP/BASE、Raft、Saga、熔断限流、可观测性 |
| [WebSocket 实时应用开发](后端工程/WebSocket 实时应用开发) | 10 章 | 协议原理、房间模型、心跳重连、Redis 扩展 |
| 系统设计面试高频题解 | 9 章 | 4 步面试框架、8 道高频题解、速查表 |
| 高并发系统设计 | 10 章 | 缓存策略、限流熔断、队列削峰、架构演进 |
| [Kubernetes 入门实战](后端工程/Kubernetes 入门实战) | 10 章 | K8s 架构、Helm、Compose 迁移、生产最佳实践 |
| 算法入门教程大纲 | 14 章 | JS → Python 双语算法入门，30+ 道 LeetCode 题解 |
🗄️ 数据库
- [PostgreSQL 基础教程](数据库/PostgreSQL 基础教程) — SQL 语法、索引优化、事务控制、Python 集成
🔐 安全与权限
Web 应用安全、认证授权相关知识。
- [Python 权限管理完全指南](安全与权限/Python 权限管理完全指南) — 从基础概念到框架实战的权限管理全书
- [什么是单点登录（SSO）与 JWT](安全与权限/什么是单点登录（SSO）与 JWT) — SSO 原理与 JWT 实现
- [Supabase 权威指南](安全与权限/Supabase 权威指南) — Supabase 后端即服务 + 内置权限系统
🛠️ 工具与平台
开发工具、AI 平台、自动化工作流。
| 笔记 | 说明 |
|---|---|
| SKLLS基础教程 | AI Skills 基础教程 |
| MCP基础教程 | Model Context Protocol 教程 |
| n8n基础教程 | 自动化工作流平台 |
| [Easy Dataset 基础教程](工具与平台/Easy Dataset 基础教程) | 数据集制作工具 |
| Vercel部署实战教程 | Vercel 前端部署实战 |
| 腾讯云SCF云函数完全指南 | Serverless 云函数 |
| 腾讯云SCF-Demo部署实战 | 云函数部署 Demo |
| Cloudflare使用指南 | Cloudflare CDN/Workers/Pages |
| TOOL | 工具合集 |
🚀 DevOps 与部署
- [Docker + Docker Compose 实战](devops/Docker + Docker Compose 实战) — 镜像构建、多容器编排、CI/CD 集成
- Docker入门教程大纲 — Docker 入门教程（12 章），从零建立完整的容器化技能
- [GitHub Actions 自动化部署](devops/GitHub Actions 自动化部署) — 测试→构建→部署全流程自动化
☁️ 云原生与基础设施
- [Kubernetes 入门实战](后端工程/Kubernetes 入门实战) — Pod/Service/Deployment、Helm Chart、从 Compose 迁移到 K8s（10章）
🖥️ 环境搭建
GPU 服务器训练环境配置。